통계학(statistics)은 현재 주어진 자료를 분석하여 의사결정자(decision-maker)에게 최적의 정보를 제공하는 방법을 연구하는 학문이다. 특히 통계적 추론(statistical inference)는 표본(sample)이라는 통계 자료를 통해 모집단(population)의 특성을 예측한다. 통계적 추론을 위해서는 다양하고 엄밀한 통계적 방법의 사용이 필요한데, 이런 통계적 사고를 위해 본 책 계량경제학 , 아주 큰 도움이 되므로 추천한다.
이 책은 R. Carter Hill, William E. Griffiths, George G. Judge 3인의 교수가 공동저술한 Undergraduate Econometrics 3판이다. 구성과 내용은 경제학, 경영학, 농업경제학 등을 전공하는 학부 학생, 1년차 대학원생, MBA 과정에 있는 학생들에게 적합하도록 작성되었다.
총 17장으로 구성되어 있으며 이 중 제1장부터 제12장까지 계량경제학의 기본개념을 소개하였다. 필요에 따라 비선형 최소제곱법의 예를 포함하고 있는 제10.2절부터 제10.4절까지를 빼고서 진도를 나가도 무방하다. 제13장부터는 개설된 과목의 성격에 따라 순서를 정해 강의를 하여도 큰 문제가 없다. 특히 마지막 부분 실증분석 결과를 학기말 보고서로 제출하도록 요구하고 있어 학생들에게 유용한 지침이 될 수 있다.
제0장 확률 개념의 소개
제1장 계량경제학 입문
제2장 단순 선형회귀 모형
제3장 구간 추정과 가설 검정
제4장 예측, 적합도, 모형화
제5장 다중회귀 모형
제6장 다중회귀 모형에 관한 추가적인 논의
제7장 비선형 관계
제8장 이분산
제9장 동태모형, 자기상관, 예측
제10장 확률 설명변수와 적률에 기초한 추정법
제11장 연립방정식 모형
제12장 불안정한 시계열 자료와 공적분
제13장 VEC 및 VAR 모형 : 거시 계량경제학 입문
제14장 시간 변화에 따른 변동성과 ARCH 모형 : 금융 계량경제학 입문
제15장 패널자료 모형
제16장 질적 및 제한적 종속변수 모형
제17장 실증연구 보고서 작성 및 경제 자료의 출처
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